El pasado 19 de agosto se llevó a cabo el Build with Gemini en Santiago. Si algo aprendí desde el minuto cero es que en tecnología el tiempo premia: llegar muy temprano a Hilaria fue la mejor decisión del día. La convocatoria superó todas las expectativas y, lamentablemente para quienes llegaron sobre la hora, el aforo se completó rapidísimo y muchos quedaron afuera.

La jornada partió con un espacio de networking que valió oro. Más allá del café, lo realmente entretenido fue conectar cara a cara con otros desarrolladores, ingenieros cloud y colegas del ecosistema. Conversar sobre cómo cada equipo está resolviendo los desafíos reales de la inteligencia artificial, qué frameworks están probando y cómo están lidiando con los dolores de cabeza del despliegue diario siempre aterriza la teoría a la realidad de la industria.

El cambio de chip: de chatbots a agentes autónomos

La apertura estuvo a cargo de Cristian López Santillo, Country Manager / CEO de Google Cloud Chile, quien puso sobre la mesa un mensaje claro y directo: tenemos que cambiar la mentalidad. La época de los simples chatbots de preguntas y respuestas ya quedó atrás; hoy el foco absoluto está en la adopción de agentes autónomos capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas y operar dentro de flujos de negocio complejos.

Luego subió al escenario Leandro Ruiz, líder de Analytics de Google Cloud para Sudamérica, dejando una reflexión técnica que resume perfectamente el desafío actual de los datos:

“Los equipos no pueden perder tiempo validando salidas manualmente, y esas respuestas no pueden tener margen de error. Tienen que estar alineadas con los datos reales de la empresa, testeadas rigurosamente y convertirse en la Single Source of Truth (SSOT) con la que interactúan los distintos agentes.”

Este punto es clave: un agente es tan bueno como la calidad, gobernanza y veracidad de los datos que consume.

Casos de éxito reales: integración y retorno de inversión

Ver cómo las grandes compañías están aterrizando esto en producción fue de las partes más inspiradoras de la mañana:

• Falabella y Entel: Ambos expositores coincidieron en un punto fundamental: dejar de pensar en áreas aisladas o desarrollos experimentales de laboratorio. La IA hoy tiene que integrarse con los sistemas existentes del negocio para crear experiencias fluidas y continuas. No se trata de esperar al futuro, sino de integrar la arquitectura actual.

• Mercado Libre: Mostraron un caso contundente de impacto directo en el negocio. Están utilizando agentes autónomos dentro de sus flujos logísticos y de postventa, logrando discriminar con alta precisión entre errores genuinos en devoluciones y posibles fraudes o estafas. Esto no solo mejora la experiencia del cliente legítimo, sino que genera un ahorro operativo directo y cuantificable.

Hands-on: En las trincheras de Platform Builders

Para la segunda mitad nos dividieron en dos tracks técnicos: App Builders y Platform Builders. Mi elección por Platform Builders fue inmediata. En el día a día, como AI Engineer y Software Developer, ya tengo agentes corriendo en producción, pero el verdadero desafío a escala no es hacer que el modelo responda, sino cómo orquestar, asegurar y monitorear esa infraestructura.

La sesión fue puro contenido de valor arquitectónico. Revisamos en detalle componentes críticos para llevar IA a nivel empresarial:

• Agent Registry y Agent Gateway: Fundamentales para el descubrimiento, inventario, control de llamadas, soporte de Model Context Protocol (MCP) y gestión de tráfico seguro entre agentes y herramientas.
• Knowledge Catalog: Para centralizar el contexto, reducir alucinaciones conectando schemas de datos y garantizar que los agentes operen bajo políticas claras de acceso a datos.
• Google Cloud Armor: Indispensable para la capa de seguridad perimetral, protección WAF/DDoS y control de tráfico hacia nuestros endpoints.

Tuvimos además la oportunidad de trabajar con una guía práctica completa, viendo en directo un entorno antigravity desplegado en una máquina virtual de Compute Engine y conectado a servicios cloud. Y para cerrar la jornada con broche de oro, me animé a participar en una presentación voluntaria donde pude exponer y compartir la experiencia… ¡y me llevé unos Google Pixel Buds de premio!

Algo con lo que te quiero dejar

La inteligencia artificial generativa ya superó su fase meramente exploratoria o de interfaces conversacionales aisladas. El verdadero valor técnico y de negocio está en la integración profunda: arquitecturas robustas donde múltiples agentes especializados colaboran, consumen fuentes de datos fidedignas (SSOT), operan bajo estrictas políticas de gobernanza y seguridad, y ejecutan acciones concretas sobre los sistemas productivos. Esto apenas está comenzando.