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¿Están mis datos a salvo? Lo que el fallo de Claude nos enseña sobre la IA en el trabajo

Como especialista de datos que trabaja analizando grandes volúmenes de información todos los días (y como parte de una consultora de marketing donde nos preocupamos profundamente por la privacidad de nuestros clientes) mi primera reacción ante la reciente filtración masiva de chats de IA en Google fue de alarma genuina. Decenas de miles de conversaciones…
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Publicidad en ChatGPT: ¿Cómo funciona el modelo de anuncios pagados de Open IA?

Hubo un día en que dejamos de usar mapas físicos (tuve que usar uno cuando chico cuando nos perdimos en el viaje de estudios) y empezamos a confiar a ciegas en aplicaciones de navegación (demasiado útiles en lugares que no conoces). Hoy está pasando algo similar con la forma en que buscamos en internet. Sin…
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Performance Max: cómo sacarle el mayor provecho pero sin perder el control

En D2B nos ha tocado auditar muchas cuentas de Google Ads, donde PMAX por lo general concentra el mayor share de inversión y nos encontramos, casi siempre, con los mismos problemas estructurales, reflejando campañas poco preparadas. Es como darle un presupuesto a alguien súper capaz, pero sin decirle bien qué esperas de esa plata. En…
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¿Por qué la IA te responde algo distinto cada vez? La naturaleza probabilística de los LLMs

Cualquiera que haya interactuado un par de veces con un modelo de lenguaje grande (LLM) habrá notado un comportamiento curioso: le haces la misma pregunta exacta en momentos diferentes, y las respuestas varían. A veces cambia el orden de las palabras, a veces el tono, y en algunas ocasiones, el enfoque conceptual es completamente distinto.…
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Del SEO al AEO: cómo estimar pérdidas y recuperar tráfico en un contexto dominado por IA

Tiempo de lectura: 6 minutos La Inteligencia Artificial no es solo una tendencia. Ya está cambiando cómo las personas buscan información y, por lo tanto, cómo las marcas deben trabajar su visibilidad digital. En este micro-training, al que fuimos invitados por SearchBrand, se abordó un punto clave: el paso desde el SEO tradicional hacia el…
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Nested Learning: cuando la IA deja de ser estática

Tiempo de lectura: 5 minutos Fuente: Investigación reciente de Google y Columbia University Blog oficial de Google Research Durante años, hemos pensado la Inteligencia Artificial de una forma bastante simple:los modelos se entrenan, se “terminan” y luego se usan. Este es el concepto clásico del Machine Learning. Pero la realidad es que el mundo cambia…
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Tu estrategia de IA es tan buena como tu Ingeniería de Datos (y probablemente la estás descuidando)

En las reuniones de directorio de este último año, la pregunta más frecuente ha sido casi siempre la misma: “¿Qué modelo de IA deberíamos usar? ¿GPT-4o, Claude, Gemini?”. ¿Necesitas ayuda para elegir el motor correcto? Si aún te preguntas cómo evaluar y seleccionar el modelo de IA ideal para tu empresa, consulta nuestra guía práctica:…
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De la teoría a la práctica: Implementando Zero Trust cuando la IA cambió las reglas del juego

Durante años, las organizaciones confiaron en modelos de seguridad basados en el perímetro: una fortaleza con muros altos donde todo lo interno era confiable. Pero con el cloud computing, el trabajo remoto y la inteligencia artificial, esos muros se desvanecieron. La pregunta ya no es si tu organización será comprometida, sino cuándo. Zero Trust surge…
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¿Cómo Piensa la IA de tu Empresa? Una Guía Práctica de RAG, Fine-Tuning y Más Allá

No toda la “Inteligencia Artificial” es igual. Te explicamos en simple los conceptos que realmente importan para que tu empresa tome decisiones inteligentes con la tecnología de Google. En el mundo de la IA generativa, escuchamos términos como “entrenamiento”, “RAG” o “fine-tuning” y es fácil perderse. Parecen complejos, pero entenderlos es la clave para saber…
